La inteligencia artificial en la industria farmacéutica ya no es un experimento de laboratorio: entra en todo el ciclo del medicamento y las propias compañías piden gobernarla desde el primer día. Así lo plantearon directivos de Sanofi, Grifols, Almirall, Bayer y KPMG en una mesa de Pulso Empresarial que recoge La Vanguardia. Para el sector en Cataluña y para quienes le venden o con quienes colaboran, el mensaje va más allá de la química: privacidad, ciberseguridad y cumplimiento entran en la conversación desde el inicio.
Qué ha pasado: la IA llega a todo el ciclo del medicamento
La mesa, moderada por el periodista Martí Paola, reunió a Analía Laurella (ética e integridad en los negocios de Sanofi para Portugal y España), Enric de la Torre (cumplimiento normativo corporativo de Grifols), Ramón Serres (seguridad de la información de Almirall), Ana Bayó (Legal, Patentes y Cumplimiento del clúster de Europa del Sur de Bayer) y Esther Delgado (socia de Gobierno Corporativo, Riesgos y Cumplimiento de KPMG España).
El diagnóstico compartido es que la IA ya participa desde el descubrimiento de la molécula hasta los ensayos y la vigilancia de los efectos una vez el fármaco está en el mercado. Bayó señaló que Bayer prevé un aumento del 40% en la productividad de investigación y desarrollo de aquí a 2030. Y añadió una cautela: «La responsabilidad sigue estando en el humano y en la persona, y no en la tecnología».
El contexto importa. Encontrar un medicamento exige mucho más que identificar una molécula prometedora: hay que investigar, diseñar ensayos, proteger el conocimiento, atraer financiación y asegurar que el tratamiento llegue al paciente. La IA acelera parte de ese trabajo, pero abre preguntas nuevas sobre los datos que se usan y sobre quién responde de las decisiones.
Implicaciones técnicas: más velocidad, más riesgos conectados
Uno de los puntos clave del debate fue que acelerar la investigación amplía también la exposición a información sesgada o insuficientemente protegida. Un modelo que anticipa efectos adversos o personaliza un tratamiento tiene a la vez consecuencias en privacidad, ciberseguridad, cumplimiento y reputación. Por eso se defendió reunir desde el principio a quienes evalúan cada uno de esos riesgos, en lugar de llamarlos al final del proyecto.
A ello se suma una agenda regulatoria que hay que leer en conjunto: a las exigencias propias del medicamento se añaden las de datos, inteligencia artificial, ciberseguridad y suministro. Serres identificó un elemento común a todos esos marcos, la gestión de riesgos. Laurella explicó que Sanofi ha implantado RAISE, su programa global de gobernanza de la IA, que evalúa los riesgos en el diseño, el desarrollo, el despliegue y el uso de cada proyecto. Su tesis: «La confianza se construye antes de que se publique la norma».
La colaboración externa complica el panorama. Bayó recordó que la investigación de Bayer se apoya en alianzas con universidades, hospitales, empresas emergentes y biotecnológicas. Eso obliga a pactar quién usa los datos, qué derechos hay sobre los resultados y cómo se garantiza su trazabilidad. Además, reclamó estabilidad regulatoria, protección efectiva de las patentes y seguridad jurídica para poder invertir en proyectos largos y de alto riesgo.
La ciberseguridad y el suministro completan el cuadro. Serres destacó como tendencia principal la velocidad de los ataques, impulsada por la IA, que exige tiempos de respuesta muy distintos. Una misma compañía, como Almirall, puede concentrar investigación, producción química y fabricación de medicamentos, con sistemas industriales cuyo perfil de riesgo difiere del de la informática tradicional. De la Torre describió la cadena de suministro farmacéutica como «larga y compleja», y Bayó alertó de las dependencias excesivas y los proveedores únicos.
Qué significa este movimiento para el mercado
El mensaje del sector es que el cumplimiento deja de ser un freno y pasa a ser una condición para innovar con seguridad. Para el mercado, eso tiene consecuencias prácticas. Las grandes farmacéuticas, entre ellas Grifols y Almirall, muy vinculadas a Cataluña, están fijando criterios de gobierno de la IA que acabarán trasladando a su cadena de socios.
Si eres una biotecnológica pequeña, una spin-off universitaria, un laboratorio proveedor o una consultora tecnológica que trabaja con estos grupos, conviene prepararse para preguntas concretas: qué datos entran en tus modelos, quién tiene derechos sobre los resultados, cómo se traza cada uso y qué pasa si hay un incidente. No hace falta un programa del tamaño de RAISE, pero sí un inventario básico de dónde usas IA y una persona de cumplimiento o seguridad implicada desde el arranque.
También hay una lectura para proveedores de software y ciberseguridad: la demanda se orientará hacia herramientas que entiendan entornos mixtos, con laboratorios, planta industrial y oficinas, y hacia tiempos de respuesta mucho más cortos. Y para cualquier empresa catalana con cadena de suministro internacional, la advertencia sobre proveedores únicos aplica igual que en farmacia.
Fuente: La Vanguardia · Tecnología
Análisis Blixel
Lo más interesante de este debate no es la cifra del 40%, sino quién la acompaña de una advertencia. Cuando directivos de cumplimiento, ética y seguridad, y no solo de innovación, son quienes hablan de IA, significa que el sector ha entendido que la velocidad sin gobierno sale cara. Ese reparto de voces es una señal más fiable que cualquier previsión de productividad, que además es una proyección de una sola compañía y conviene tomarla con cautela.
Nuestra posición es clara: la inteligencia artificial en la industria farmacéutica se está adoptando con un orden de prioridades que muchas pymes de otros sectores harían bien en copiar. Primero, que jurídico, seguridad y cumplimiento se sienten en la mesa el día uno. Segundo, que la responsabilidad tenga nombre y apellidos, como recordó Bayer. Tercero, que los acuerdos con socios definan datos, derechos y trazabilidad antes de empezar, no cuando surge el conflicto.
La pega es la distancia entre grandes y pequeños. Un programa global de gobernanza está al alcance de un grupo multinacional, no de una empresa de veinte personas de Girona o del Vallès. Pero la lógica sí es escalable: una lista de usos de IA, una revisión de riesgos de una página y un responsable asignado cuestan poco y evitan sustos con clientes exigentes. Quien llegue a esa conversación con los deberes hechos tendrá ventaja al trabajar con las grandes del sector.
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