La inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, y la Agentic AI marca un antes y un después en cómo las empresas abordan la automatización. Recientemente, Deloitte ha lanzado unas directrices exhaustivas sobre la implementación estratégica de la Agentic AI, sistemas autónomos capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas complejas, revolucionando la fuerza laboral híbrida de humanos y agentes. No estamos hablando de un chatbot avanzado, sino de IA que puede tomar iniciativas y resolver problemas sin intervención constante.
Deloitte publica directrices: Claves para la Agentic AI en tu negocio
El informe Tech Trends 2026 de Deloitte destaca un punto crítico: muchas empresas se topan con barreras arquitectónicas de datos. El 48% sufren por la falta de buscabilidad y el 47% por la poca reutilización de sus datos. Esto significa que, antes de pensar en la Agentic AI, es fundamental optimizar la arquitectura de datos, migrando de esquemas ETL tradicionales a modelos que permitan un contexto empresarial claro y una toma de decisiones centrada en agentes. No hay Agentic AI eficiente con datos desordenados.
La clave no es simplemente automatizar lo que ya tienes. Deloitte enfatiza la necesidad de mapear los flujos de valor de la empresa para reimaginar por completo los procesos. Esto implica implementar juntas de revisión arquitectónica, esenciales para evaluar soluciones de IA y evitar desarrollar diseños ad-hoc que, a la larga, solo complican más el escenario. Es un momento para pensar en grande, pero con estructuras sólidas.
Gobernanza y escalabilidad: La hoja de ruta de Deloitte
Cuando hablamos de Agentic AI, la gobernanza es tan crítica como la propia tecnología. Solo el 21% de las empresas que planean adoptar la Agentic AI en los próximos dos años (un 75% del total) tienen modelos de gobernanza maduros. Deloitte recomienda un enfoque medido, empezando con casos de uso de bajo riesgo y escalando de forma deliberada. El modelo propuesto habla de un espectro de autonomía gradual, manteniendo supervisión humana en puntos de decisión críticos y evolucionando hacia mayor independencia a medida que la tecnología, y nosotros, nos sintamos más cómodos.
La seguridad es otro pilar fundamental. Se habla de arquitecturas zero-trust con autenticación efímera, una gestión robusta del ciclo de vida (desde el entrenamiento continuo hasta el redepliegue y el «retiro» de agentes) y la tokenización de inferencias para un aprendizaje reforzado. Pero ojo, los sistemas multi-agente pueden propagar errores rápidamente, lo que exige una validación robusta y mantener el «humano en el bucle» para prevenir desastres.
Análisis Blixel: La realidad de implementar Agentic AI
La publicación de Deloitte, directrices para Agentic AI, no es solo un informe; es una llamada a la acción para las pymes. No podemos ignorar esta tendencia, pero el optimismo debe ir de la mano con el realismo. ¿Qué significa esto para ti? Primero, olvídate de «enchufar y listo». La preparación de datos es fundamental. Si tus sistemas están fragmentados, la Agentic AI será ineficiente y costosa. Enfócate en la calidad y accesibilidad de tus datos antes de dar el siguiente paso.
Segundo, la gobernanza no es burocracia, es protección. Empieza con proyectos pequeños, controlados. No te lances a automatizar tu proceso de ventas completo desde el día uno. Identifica tareas repetitivas, de bajo riesgo, donde un agente pueda aprender y aportar valor tangible. Esto te permitirá construir confianza y experiencia interna. Y recuerda, aunque la IA sea autónoma, el ojo humano sigue siendo la mejor salvaguarda. Supervisa, valida y aprende de cada implementación. El futuro ya está aquí, pero la clave está en cómo lo adoptamos de forma sensata y estratégica.
Fuente: Artificial Intelligence News
