Formacion completa para disenar, construir y desplegar agentes de IA autonomos en entornos empresariales. Desde la teoria fundamental hasta la orquestacion multi-modelo, con ejercicios practicos en cada clase, codigo funcional y examen final certificable. Tendencia +367% en busquedas globales.
10
Clases
~8h
Contenido
40+
Ejercicios
40
Preguntas
Temario del curso
01
Que son los Agentes de IA
De chatbots a agentes autonomos, loop Observe-Think-Act, tipos de agentes y estado del arte en 2026
Clase
02
Anatomia de un Agente: Modelo + Herramientas + Memoria
LLM como cerebro, tools, memory a corto y largo plazo, planning y output
Clase
03
Frameworks: LangChain, CrewAI, AutoGen, Claude Agent SDK
Comparativa detallada, instalacion, primer agente con cada framework
Clase
04
Agentes con Herramientas: Web, Email, APIs, Bases de Datos
Function calling, tool use, definir herramientas custom e integrar servicios externos
Clase
05
Agentes para Investigacion y Analisis
Deep research agent, multiples fuentes, verificacion cruzada e informes con citas
Clase
06
Agentes para Operaciones y Workflows Empresariales
Procesos multi-paso, onboarding, facturacion y soporte escalado con agentes
Clase
07
Agentes Multi-Modelo y Orquestacion
Router agent, specialist agents, arquitectura hub-and-spoke y seleccion de modelos
Clase
08
Seguridad y Guardrails para Agentes
Human-in-the-loop, sandboxing, approval workflows, logging y control de costes
Clase
09
Despliegue y Monitoreo en Produccion
Docker, cloud, observabilidad con LangSmith/Langfuse, metricas, alertas y escalado
Clase
10
Estrategia: Que Procesos Automatizar con Agentes
Framework de evaluacion, ROI, roadmap de implementacion y caso practico completo
Clase
Examen Final
40 preguntas — Certificable
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