IA on-premise — Servidor local
La IA on-premise servidor local ofrece el máximo control sobre tus datos y tu infraestructura de inteligencia artificial. Con servidores locales dedicados, tus datos nunca salen de tus instalaciones. En consecuencia, cumples de forma nativa con el RGPD, eliminas dependencias de proveedores cloud y, además, obtienes latencia mínima al ejecutar modelos directamente en tu red interna.
¿Por qué apostar por IA en tu propia infraestructura?
La infraestructura on-premise es la opción definitiva para empresas que manejan datos sensibles o requieren rendimiento garantizado. Por lo tanto, es especialmente relevante en sectores regulados como sanidad, finanzas y defensa.
Construye tu infraestructura IA completa
Un despliegue on-premise exitoso requiere hardware adecuado, modelos optimizados y una estrategia de seguridad sólida. Nosotros cubrimos las tres dimensiones.
Servidores de alto rendimiento con GPU NVIDIA
Seleccionamos y configuramos servidores dedicados con GPUs NVIDIA optimizados para tu carga de trabajo. De esta forma, cada componente está dimensionado para el rendimiento que necesitas.
Seguridad y RGPD
Implementamos cifrado, control de acceso y auditoría para que tu infraestructura on-premise cumpla los más altos estándares de seguridad. Asimismo, configuramos backups y planes de recuperación ante desastres.
Igualmente, puedes revisar nuestra metodología de implementación que guía la transición del cloud al on-premise. Para hardware de servidor de referencia, consulta fabricantes de servidores GPU.
FAQ sobre IA On-Premise
Un servidor GPU estándar ocupa entre 2U y 4U en un rack de 19 pulgadas. Por lo tanto, se puede instalar en cualquier sala de servidores existente. Sin embargo, es importante considerar la refrigeración adicional necesaria, ya que las GPUs generan calor significativo. Nosotros evaluamos tu infraestructura física y te asesoramos sobre los requisitos.
Ofrecemos contratos de mantenimiento que cubren actualizaciones de firmware, monitorización proactiva y soporte ante incidencias. De esta forma, tu equipo de IT no necesita especializarse en hardware GPU. Además, incluimos alertas automáticas ante fallos de disco, temperatura elevada o degradación de rendimiento.
Sí, la arquitectura híbrida es una opción muy habitual. El on-premise maneja la carga principal y los datos sensibles, mientras que el cloud absorbe picos de demanda o ejecuta tareas no críticas. En consecuencia, obtienes lo mejor de ambos mundos: soberanía de datos para lo sensible y elasticidad para lo demás.
Tu IA, en tu infraestructura
Evaluamos tu caso de uso y diseñamos la arquitectura on-premise óptima. Solicita un diagnóstico técnico sin compromiso.
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