Contactar
Sistemas IA — Hardware

Servidor IA con GPU NVIDIA

Un servidor IA con GPU NVIDIA es la base física sobre la que se construye una infraestructura de inteligencia artificial de alto rendimiento. Con chasis diseñados específicamente para cargas GPU y aceleradoras NVIDIA de última generación (A100, H100, L40S), tu empresa obtiene potencia de cómputo dedicada. En consecuencia, puedes ejecutar modelos grandes, realizar fine-tuning y servir inferencias a escala sin depender de terceros.

— Hardware especializado

¿Qué configuraciones ofrecemos?

Cada servidor se configura según la carga de trabajo prevista. Por lo tanto, no recibes un equipo genérico, sino una máquina optimizada para tus casos de uso específicos de IA.

NVIDIA A100 — Inferencia versátil
La A100 con 40 u 80 GB de HBM2e es la GPU más versátil para despliegues empresariales. Soporta desde modelos de 7B hasta 70B parámetros con técnicas de cuantización. De este modo, puedes ejecutar múltiples modelos simultáneamente y, además, su arquitectura Ampere ofrece excelente eficiencia energética por inferencia.
NVIDIA H100 — Rendimiento extremo
La H100 con arquitectura Hopper y 80 GB HBM3 ofrece hasta 3x más rendimiento que la A100 en inferencia de transformers. Como resultado, es ideal para modelos de más de 70B parámetros, entrenamiento y fine-tuning pesado. Gracias a ello, tareas que antes llevaban horas se completan en minutos.
NVIDIA L40S — Relación calidad-coste
La L40S con 48 GB GDDR6X ofrece rendimiento de inferencia competitivo a una fracción del coste de la H100. Por lo tanto, es la opción recomendada para despliegues de inferencia a escala donde el volumen de peticiones es alto pero no se requiere entrenamiento pesado.
Chasis de servidor optimizados
Los servidores dedicados de la serie GPU están diseñados con refrigeración optimizada, fuentes redundantes y slots PCIe 5.0 para máximo ancho de banda GPU-CPU. Además, soportan hasta 8 GPUs por nodo con NVLink para comunicación inter-GPU de alta velocidad, lo que permite ejecutar modelos distribuidos sin cuellos de botella.
— Completa tu infraestructura

El hardware es solo el principio

Un servidor potente necesita modelos optimizados y despliegue on-premise adecuado para entregar resultados reales. Nosotros cubrimos toda la cadena.

Modelos IA Locales

Instalamos y optimizamos modelos open-source (Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek) sobre tu hardware dedicado. De esta manera, cada modelo se ejecuta con la máxima eficiencia sobre tu configuración específica de GPU.

→

Despliegue On-Premise

Configuramos el servidor en tus instalaciones con networking, seguridad y monitorización. Asimismo, integramos el hardware con tu infraestructura IT existente para un despliegue transparente.

→

También puedes explorar nuestro radar de modelos IA para identificar qué modelo se ajusta mejor a tu GPU. Para información oficial sobre GPUs de datacenter, visita NVIDIA Data Center.

— Preguntas frecuentes

FAQ sobre servidores IA con GPU NVIDIA

¿Qué GPU necesito para mi caso de uso?

Depende del modelo que vayas a ejecutar y del volumen de inferencias. Para modelos de hasta 13B parámetros, una L40S es suficiente. Para modelos de 70B o fine-tuning, recomendamos A100 80GB o H100. En nuestro diagnóstico técnico evaluamos tu caso de uso concreto y, a continuación, te recomendamos la configuración óptima.

¿Cuánto consume eléctricamente un servidor GPU?

Un servidor con 4 GPUs A100 consume aproximadamente 2-3 kW, mientras que con H100 puede alcanzar 4-5 kW. Por lo tanto, es importante verificar que tu infraestructura eléctrica soporta la carga. Además, la refrigeración supone un consumo adicional del 30-50% sobre el consumo del servidor.

¿Incluís instalación y configuración del servidor?

Sí, el servicio incluye configuración completa del hardware, instalación del sistema operativo, drivers NVIDIA, stack de IA (CUDA, PyTorch, vLLM), monitorización y pruebas de estrés. De este modo, recibes un servidor listo para producción, no un equipo que tu equipo de IT tiene que configurar desde cero.

Configura tu servidor de IA

Te ayudamos a seleccionar y configurar el hardware dedicado con GPU NVIDIA óptimo para tu caso de uso. Solicita un diagnóstico técnico.

Solicitar diagnóstico gratuito →