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Categoría: Modelos y LLMs

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  • SNE vs t-SNE: por que las colas pesadas ganan
    Modelos y LLMs
    1 de julio de 2026

    SNE vs t-SNE: por que las colas pesadas ganan

    Diferencias entre SNE y t-SNE en reduccion de dimensionalidad: como la distribucion t de Student resuelve el problema de crowding al visualizar datos.

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  • Como construir un buen juez LLM sin depender de GPT
    Modelos y LLMs
    1 de julio de 2026

    Como construir un buen juez LLM sin depender de GPT

    Guia para montar pipelines LLM-as-a-judge fiables: capas de reglas, ensembles de jueces y calibracion humana para reducir sesgos y coste.

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  • Base44 entrena su propio LLM tras la compra de Wix
    Modelos y LLMs
    30 de junio de 2026

    Base44 entrena su propio LLM tras la compra de Wix

    Base44 lanza Base1, su LLM propio para programar por voz, tras ser comprada por Wix por 80 millones. Menos coste de inferencia y mejor latencia.

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  • Como GRPO entrena modelos de razonamiento con RLVR
    Modelos y LLMs
    30 de junio de 2026

    Como GRPO entrena modelos de razonamiento con RLVR

    El metodo de recompensas verificables RLVR y el algoritmo GRPO explican como DeepSeek-R1 razona en matematicas y codigo. Te lo contamos en detalle.

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  • Nova 2 Lite y Claude: procesar documentos por menos
    Modelos y LLMs
    29 de junio de 2026

    Nova 2 Lite y Claude: procesar documentos por menos

    El procesamiento de documentos con Nova 2 Lite y Claude abarata el analisis documental masivo. Asi funciona la combinacion de AWS y Anthropic.

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  • Por que borrar el 90% del KV cache no libera memoria
    Modelos y LLMs
    29 de junio de 2026

    Por que borrar el 90% del KV cache no libera memoria

    La compresion del KV cache en LLMs choca con la fragmentacion de memoria: borrar tokens no basta si las paginas GPU no se compactan.

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  • China y Japon lanzan rivales de Mythos tras el veto
    Modelos y LLMs
    27 de junio de 2026

    China y Japon lanzan rivales de Mythos tras el veto

    El veto de exportacion a la IA de Anthropic abre la puerta a modelos asiaticos como Tulongfeng y Fugu. Que significa este movimiento para el mercado.

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  • OpenAI anuncia GPT-5.6 Sol sin dar apenas detalles
    Modelos y LLMs
    26 de junio de 2026

    OpenAI anuncia GPT-5.6 Sol sin dar apenas detalles

    OpenAI presenta GPT-5.6 Sol como su proximo modelo de lenguaje, pero sin detalles tecnicos ni fecha. Que sabemos y que falta por confirmar.

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  • Como funciona el RLHF que entrena a ChatGPT
    Modelos y LLMs
    23 de junio de 2026

    Como funciona el RLHF que entrena a ChatGPT

    El RLHF para alinear modelos explica como ChatGPT, Claude o Gemini aprenden de preferencias humanas con reward models y PPO. Tecnica al detalle.

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  • Bi-encoders, cross-encoders y ColBERT: que cambia
    Modelos y LLMs
    19 de junio de 2026

    Bi-encoders, cross-encoders y ColBERT: que cambia

    Comparar bi-encoders, cross-encoders y ColBERT te ayuda a entender el compromiso entre velocidad y precision en busqueda semantica y RAG.

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  • Asi elige OpenRouter el proveedor mas barato de tu LLM
    Modelos y LLMs
    18 de junio de 2026

    Asi elige OpenRouter el proveedor mas barato de tu LLM

    El enrutamiento de modelos de OpenRouter conecta con mas de 60 proveedores y elige automaticamente el mas barato y fiable. Te explicamos como funciona.

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  • Fusion iguala a los modelos frontier por la mitad
    Modelos y LLMs
    18 de junio de 2026

    Fusion iguala a los modelos frontier por la mitad

    OpenRouter Fusion usa un panel de modelos y un juez para igualar a los frontier en deep research a mitad de coste. Te contamos como funciona.

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