La optimización de la cadena de suministro se ha convertido en un quebradero de cabeza para muchas empresas, especialmente en entornos volátiles. Hoy analizamos como Hershey optimiza su cadena de suministro con IA de Aera, un claro ejemplo de cómo la tecnología puede blindar y hacer más eficiente la logística. The Hershey Company, un gigante del sector, ha integrado la plataforma de inteligencia de decisiones de Aera Technology para mejorar la resiliencia y la eficiencia en sus operaciones. No estamos hablando de un piloto de laboratorio, sino de una implementación real con resultados tangibles en un corto plazo.
Hershey optimiza cadena suministro: claves de la implementación
La integración de Aera por parte de Hershey se ha centrado inicialmente en tres áreas críticas. Primero, la prevención de pérdidas en la cadena de suministro, un punto vital para evitar el desperdicio. La IA aborda proactivamente los riesgos de exceso de producción e inventario, con un enfoque particular en la vida útil de productos congelados. Esto minimiza productos caducados o dañados antes de llegar al consumidor.
Segundo, la gestión de riesgos de materiales. La plataforma integra diversos sistemas, generando recomendaciones que ajustan las compras, reduciendo inventarios excesivos y liberando capital que las PYMES pueden reinvertir en otras áreas. Al mismo tiempo, previene escaseces, asegurando que siempre haya material disponible. Finalmente, la detección de normas de productos terminados. Esto permite ajustar las tasas y períodos de producción basándose en información en tiempo real, mejorando la conformidad y la fiabilidad de la planificación.
La plataforma de Aera no solo proporciona recomendaciones; ejecuta acciones y aprende de cada decisión, retroalimentando el sistema. Sus modelos predictivos son capaces de identificar problemas antes de que ocurran, determinando las causas raíz y sugiriendo acciones sistémicas para evitar que se repitan. Un punto importante es que, si bien la IA desarrolla estrategias, la decisión final sigue siendo humana, garantizando un control crucial.
Análisis Blixel: ¿Qué significa esto para tu PYME?
Miremos esto con perspectiva desde Blixel. Si Hershey optimiza su cadena de suministro con IA de Aera, no es por capricho, es por necesidad. Las volatilidades del mercado ya no son una excepción, son la norma. Para una PYME, esto significa que confiar en métodos de planificación tradicionales es asumir un riesgo cada vez mayor. Las empresas como Hershey, Mars o Unilever están invirtiendo en IA agentic para gestionar esta complejidad. No es ciencia ficción, es una herramienta para anticipar problemas de stock, reducir mermas y asegurar que el capital no esté inmovilizado en inventario excesivo.
La clave aquí es la ‘inteligencia de decisiones’. No se trata solo de recopilar datos, sino de que la IA te dé una recomendación concreta y, en muchos casos, actúe sobre ella. Para una PYME, esto se traduce en: menos horas dedicadas a apagar fuegos, decisiones de compra más inteligentes y una cadena de suministro más ágil y rentable. Busca soluciones que integren tus sistemas actuales y te ofrezcan resultados accionables, no solo informes bonitos.
La IA en la cadena de suministro: Más allá de Hershey
Esta tendencia de implementar IA para optimizar la cadena de suministro no es exclusiva de Hershey. Gigantes como Mars, Kraft Heinz o Unilever también están adoptando la tecnología de Aera. La IA generativa, como paso futuro, permitirá una cadena de suministro 'auto-sanadora' donde agentes autónomos resolverán problemas sin intervención constante. La clave del éxito de Aera es su capacidad para integrar los datos dispersos en una empresa (los llamados ‘silos de datos’) y convertirlos en información útil para la toma de decisiones.
Aera ha demostrado su valía. En solo 90 días, los proyectos iniciales con Hershey generaron ahorros significativos, con un seguimiento detallado de cada acción y cada usuario. Esto valida el retorno de la inversión y muestra la rapidez con la que estas tecnologías pueden empezar a generar valor. La inteligencia de decisiones de Aera combina automatización, análisis de datos e IA en un ciclo de retroalimentación continuo que ya ha permitido más de 25 millones de decisiones en 2024.
La lección es clara: las ventajas de una IA aplicada a la logística son inmensas. La posibilidad de prever, ajustar y aprender de cada interacción en la cadena de suministro no es el futuro, es el presente, y las empresas que lo adopten serán las que mejor naveguen las complejidades del mercado.
Fuente: Artificial Intelligence News
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