Inteligencia Artificial para Industria y Fabricación
Mantenimiento predictivo, control de calidad por visión, optimización de planta y agentes industriales. IA privada on-premise o híbrida para cumplir con los requisitos de seguridad y latencia de la producción industrial.
El contexto real del sector.
La industria es el sector con mayor ROI demostrable por proyecto de IA, pero también el más exigente técnicamente. No se trata de usar ChatGPT: se trata de integrar modelos sobre datos de sensores, PLCs, MES y ERP sin interrumpir una línea de producción que no puede parar. Cualquier implementación debe convivir con protocolos industriales existentes (OPC-UA, Modbus, S7) y respetar las prioridades de planta.
En 2026 los casos con mayor retorno están claros: mantenimiento predictivo sobre activos críticos, inspección visual de calidad al 100% (no solo por muestreo), forecasting de demanda que ajusta MRP y agentes que orquestan incidencias en turnos sin saturar al personal de mantenimiento. Lo que antes era proyecto de 18 meses hoy se ejecuta en 3-6 meses con tecnología madura.
Trabajamos con equipos de operaciones reales: implementamos sobre los datos que ya tienes, integramos con el MES/ERP existente y cuando hace falta desplegamos modelos dentro de tu red (Llama, Qwen, modelos de visión personalizados) para que los datos nunca salgan de planta. Acompañamos desde la fase de diagnóstico hasta el rollout a múltiples líneas.
Casos de uso con retorno medible en industria.
Cursos del catálogo ideales para industria.
Impacto medible en empresas del sector.
Ciudades con actividad relevante en industria.
Formación 100% bonificable para tu empresa.
Sobre IA aplicada a industria.
Totalmente viable en 2026. Hardware GPU industrial tipo rack 2U con NVIDIA Blackwell permite correr modelos Llama 3 70B o Qwen con latencias sub-segundo y sin dependencia externa. La inversión se amortiza en 1-2 años para plantas con volumen de datos relevante.
Depende del caso. Para mantenimiento predictivo muchas plantas ya tienen sensores suficientes (vibración, consumo, temperatura) y basta con integrarlos. Para control de calidad por visión suele hacer falta inversión en cámaras industriales (1.000-5.000€ por punto de inspección).
Sí. Hacemos integraciones habituales con SAP R/3, S/4, Dynamics 365, Odoo, Holded y ERPs a medida. Para ERPs sin API moderna trabajamos con sincronización por base de datos o archivos intermedios.
Entre 8 y 16 semanas según complejidad. Incluye fase de diagnóstico, piloto medible (4-6 semanas) y rollout con validación. No vendemos implantaciones de 18 meses.
No los sustituye, los potencia. La IA detecta patrones y sugiere acciones; el operario valida y decide. En mantenimiento predictivo, los técnicos siguen siendo los expertos: la IA les da herramientas objetivas para validar sus intuiciones.
Cubierta desde el diseño. Trabajamos con redes separadas IT/OT, modelos en red de operaciones, registro completo de accesos y auditoría. Cumplimiento con estándares industriales y buenas prácticas IEC 62443.