Infraestructura IA para empresas en crecimiento.
Servidores multi-GPU NVIDIA H100 para ejecutar modelos de 70B+ parámetros, fine-tuning propio y pipelines de automatización 24/7. Diseñado para infraestructura IA empresa media de 50 a 500 empleados que necesitan IA en producción real.
Infraestructura IA empresa media: IA en producción real.
Las empresas de 50 a 500 empleados se enfrentan a un desafío específico: ya saben que la IA funciona, pero la infraestructura cloud se queda corta en rendimiento, costes y control. Por eso, la infraestructura IA para empresa media on-premise se convierte en una necesidad estratégica. En consecuencia, cada vez más empresas de este tamaño buscan su propia infraestructura GPU para dejar de depender de APIs externas.
Nuestro pack Empresa resuelve esto con servidores multi-GPU NVIDIA H100, capaces de ejecutar modelos de 70B y 72B parámetros a velocidad nativa. Es decir, puedes tener Llama 70B o Qwen 72B funcionando en tu red sin cuantización agresiva. Por lo tanto, la calidad de las respuestas es significativamente superior a la de modelos pequeños.
Además, esta infraestructura soporta fine-tuning de modelos propios. En otras palabras, puedes entrenar modelos especializados en tu dominio con tus propios datos. Esto marca la diferencia entre usar IA genérica y tener una IA que entiende tu sector, tu terminología y tus procesos específicos.
A diferencia del pack PYME, la infraestructura IA empresa media incluye orquestación multi-modelo con vLLM, que permite servir múltiples modelos simultáneamente con gestión inteligente de memoria GPU. De este modo, diferentes departamentos pueden usar modelos distintos sin interferir entre sí.
El pack también incluye monitorización 24/7, actualizaciones de modelos y optimización continua del rendimiento. No obstante, a diferencia de los servicios cloud, todo se ejecuta dentro de tu red corporativa. Por consiguiente, mantienes la soberanía total sobre tus datos mientras disfrutas de un nivel de servicio profesional.
Si tu empresa opera con agentes IA autónomos o necesita pipelines de automatización complejos, esta es la infraestructura que los soporta. Los agentes se ejecutan sobre tu hardware, con latencia mínima y sin límites de uso.
Servidores multi-GPU para infraestructura IA de empresa media.
NVLink Bridge: comunicación GPU a GPU
Las GPUs H100 NVL se conectan entre sí mediante NVLink Bridge, proporcionando un ancho de banda de 600 GB/s entre pares de GPUs. Esto es crítico para modelos que no caben en una sola GPU, ya que permite repartir el modelo entre varias GPUs con latencia mínima. En definitiva, un modelo de 70B parámetros que necesita 140 GB de VRAM puede ejecutarse de forma fluida distribuyéndose entre 2 GPUs H100 NVL sin pérdida de rendimiento significativa.
- Networking 100GbE para integración de alta velocidad con tu infraestructura de red existente
- Fuentes de alimentación redundantes y sistema de refrigeración optimizado para operación 24/7
- Gestión remota IPMI/BMC con alertas proactivas de temperatura, voltaje y estado de componentes
Modelos de gran escala para tu infraestructura IA de empresa media.
Modelos soportados
- Llama 3.1 70B — El modelo generalista de Meta en su versión completa. Rendimiento comparable a GPT-4 en muchas tareas, ejecutándose íntegramente en tu servidor sin cuantización.
- Qwen 2.5 72B — Modelo multilingüe de gran escala con excelente rendimiento en español, análisis de código y razonamiento matemático. Contexto de 128K tokens.
- Modelos custom fine-tuned — Entrena tus propios modelos especializados con tus datos. Terminología de tu sector, tono de tu marca, procesos específicos de tu empresa.
- Modelos de embeddings y reranking — BGE Large, BGE Reranker para RAG empresarial de alto rendimiento y búsqueda semántica avanzada.
Stack de software
- vLLM — Motor de inferencia de alto rendimiento con PagedAttention, batching continuo y gestión inteligente de memoria GPU para servir múltiples modelos.
- Orquestación multi-modelo — Router inteligente que dirige cada petición al modelo óptimo según la tarea. Modelos pequeños para tareas simples, modelos grandes para tareas complejas.
- Pipeline de fine-tuning — Herramientas para entrenar y evaluar modelos propios con técnicas como LoRA, QLoRA y full fine-tuning según los recursos disponibles.
- Monitorización 24/7 — Dashboard con métricas de uso de GPU, latencia, throughput y alertas proactivas. Visibilidad total del rendimiento del sistema.
Casos de uso avanzados con infraestructura IA empresa media.
Servicio completo para tu infraestructura IA de empresa media.
Nuestro servicio va más allá de la instalación técnica. En primer lugar, realizamos una auditoría completa de los procesos que pueden beneficiarse de la IA en cada departamento de tu empresa. A continuación, diseñamos la arquitectura que maximiza el retorno de la inversión, priorizando los casos de uso con mayor impacto.
Durante la fase de implementación, no solo instalamos hardware y software, sino que además configuramos los agentes, automatizaciones y pipelines específicos que tu empresa necesita. La formación se adapta al nivel técnico de cada equipo, desde usuarios finales hasta administradores de sistema.
Una vez en producción, nuestro equipo monitoriza el sistema 24/7 y actúa proactivamente ante cualquier anomalía. Asimismo, actualizamos los modelos cuando salen versiones mejoradas y optimizamos la configuración según los patrones de uso reales. De este modo, el rendimiento mejora continuamente sin intervención de tu equipo.
Si necesitas escalar más allá de lo que ofrece este pack, la migración al pack Enterprise con GPUs NVIDIA H200 o Blackwell B200 es directa. Toda la configuración, modelos y datos se transfieren sin interrupción del servicio. Puedes ver los detalles de nuestra política de seguridad para entender cómo protegemos tus datos durante todo el proceso.
Preguntas sobre infraestructura IA para empresas medianas.
El pack PYME usa GPUs NVIDIA L40S (48 GB VRAM) y ejecuta modelos de hasta 13B parámetros de forma nativa. El pack Empresa usa GPUs NVIDIA H100 NVL (94 GB VRAM cada una) con hasta 752 GB de VRAM total, lo que permite ejecutar modelos de 70B+ parámetros sin cuantización, fine-tuning de modelos propios y servicio multi-modelo con vLLM. En resumen, el pack Empresa es para empresas que necesitan IA de producción a escala.
Sí. La infraestructura H100 soporta fine-tuning con técnicas como LoRA, QLoRA y full fine-tuning. Podemos entrenar modelos especializados en tu dominio usando tus datos internos. El proceso completo incluye preparación del dataset, entrenamiento, evaluación y despliegue del modelo resultante. Todos los datos permanecen en tu infraestructura durante todo el proceso.
Depende de la configuración elegida, pero con 4-8 GPUs H100 NVL y vLLM con batching continuo, el sistema puede servir cientos de peticiones simultáneas sin degradación de rendimiento. vLLM gestiona automáticamente la cola de peticiones y optimiza el uso de memoria GPU. No obstante, dimensionamos la configuración para tu caso de uso específico durante la auditoría.
El sistema se configura con redundancia. Si una GPU falla, las restantes asumen la carga de trabajo automáticamente. Nuestro sistema de monitorización 24/7 detecta el problema al instante y nuestro equipo gestiona la sustitución. Además, los servidores incluyen componentes redundantes (fuentes de alimentación, discos) para minimizar el riesgo de parada total.
El proceso completo toma entre 6 y 12 semanas: 2 semanas de auditoría y diseño, 2-4 semanas para aprovisionamiento del hardware, y 2-4 semanas para instalación, configuración de vLLM, despliegue de modelos, configuración de automatizaciones y formación del equipo. Sin embargo, desde la segunda semana ya puedes tener un entorno cloud funcional para empezar a trabajar.